邬贺铨院士：2030 年国内对话类 Token 流量将下降至 12%，智能体服务流量占比升至 75%

7 月 8 日上午消息，2026 中国互联网大会今日开幕，中国工程院院士、中国互联网协会原理事长、中国工程院原副院长邬贺铨发表题为《AI 原生重构互联网》的主题演讲。他表示，大模型的诞生，开启了全新 AI 时代，但大模型擅长通识理解，针对单一细分任务精准度不足。智能体的出现补齐了这一短板，同时单一智能体仅能处理简单任务，复杂业务需要多智能体协同协作。当海量智能体接入网络，智能互联网正式到来，形成开放环境下多智能体协同运行的全新体系。邬贺铨预测，全球 IP 流量 2025 年月均 1.1–1.3ZB，预计 2030 年将达到 5.5–7ZB，年增速 60%–90%，其中 AI 智能体流量占总流量 60%；流量结构也将发生变化，传统消费应用流量 2025 年占比 47%–58%，2030 年降至 30% 以下。智能算力流量 2025 年占 30%–35%，2030 年提升至 45%–55%。剩余流量流向数据流通基础设施；算力流量细分上，2025 年模型训练流量占比较高，2030 年推理流量占比超 60%。国内 Token 流量发展趋势方面，2025 年对话类 Token 流量约占总量一半，2030 年对话流量仅占 12%，智能体及智能体服务流量占比升至 75%。邬贺铨指出，超大带宽、低时延、高算力需求倒逼互联网架构全面转型。传统互联网实现主机互联、信息互联，AI 原生互联网拓展至智能体互联、能力互联。所谓 AI 原生，是将智能算力内生嵌入网络体系，而非后期外挂叠加。