Anthropic 高管：因成本顾虑削减 AI 使用是错误选择

IT之家 7 月 15 日消息，随着 AI 使用成本不断增加，Anthropic 多位高管正在提醒企业，不要因此减少对 AI 的投入。“我们目前非常关注的一件事，也是我们经常花时间与用户讨论的问题，就是不要停止使用 AI，这其实是错误的做法。”Anthropic Claude 平台产品负责人 Angela Jiang 近日在红杉资本（Sequoia Capital）的《Training Data》播客节目中表示，“事实上，我们确实看到一些客户正在这么做。”Anthropic 平台工程负责人 Katelyn Lesse 表示，企业开始关注 AI 成本，是公司探索如何更好部署 AI 过程中“正常且自然的一个阶段”。“真正危险的是，你只是简单地设定一个预算上限，然后所有事情都被限制在这个额度内。”Lesse 说道。她与 Jiang 一同参加了此次访谈。Jiang 表示，Anthropic 经常发现，一些企业的 AI 支出突然“大幅爆发”，原因是员工通过某种形式的“影子 IT”（Shadow IT）自行采购和使用 Anthropic 的 AI 模型。她认为，企业不应该直接限制 AI 使用，而应该寻找更高效的使用方式。“我们希望鼓励客户的是：不要停止创新。”Jiang 说，“如果你能够从 AI 投入中获得回报，比如产品交付速度比过去更快，运营效率得到提升，那么这些都是实际收益。”Lesse 认为，关键在于“鼓励创新”，同时理解不同方式都可以实现同样的目标。“比如一种方式是，你直接使用 Opus 模型，让它运行整晚，然后完成一些非常复杂的任务。”她说，“另一种方式可能是，通过更聪明的策略设计，在更低成本下实现同样的结果。我认为，这将成为所有企业接下来需要思考的下一层问题。”当前，AI 公司正面临越来越谨慎的企业市场环境。越来越多企业开始质疑不断上涨的 AI 账单，认为部分 AI 投资尚未带来足够的回报，无法证明高昂支出的合理性。对此，包括 Anthropic 在内的 AI 公司开始强调自身模型和服务的成本效率，试图证明其产品能够更精准地满足企业不同场景的需求。随着 Anthropic 等 AI 公司逐渐接近备受关注的 IPO（首次公开募股），成本问题可能会进一步影响整个 AI 市场的发展。在企业更加关注成本的背景下，类似 Vercel 这样的公司正在推出新的解决方案：帮助客户根据不同任务需求，将 AI 请求自动分配给最合适的模型。分析人士认为，只要 AI Token（模型调用计费单位）的成本仍然较高，这类 AI 请求路由服务就会持续保持市场需求。Jiang 表示，在 Claude 生态内部推出类似路由功能，对 Anthropic 来说是合理的发展方向。“我们在模型路由方面非常明确的一点是，我们正在打造一个围绕 Claude 的平台，希望确保 Claude 能够很好地解决各种问题。”她说。与此同时，各家 AI 公司仍可能继续围绕价格展开竞争。IT之家注意到，OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼（Sam Altman）最近就通过价格策略展示了这一趋势。在 Anthropic 发布旗下新一代模型 Fable 5 后，OpenAI 推出了一系列 GPT-5.6 系列模型进行竞争。奥尔特曼周二在社交平台 X 上表示：“GPT-5.6 sol 在完成相同任务时，很多情况下价格只有 Fable 的一半，同时 Token 效率约为其两倍。”他还补充称：“我们很乐意以四分之一的价格提供服务。”