自用还是出售赚钱？科技巨头面临 AI 算力分配难题

IT之家 7 月 30 日消息，随着科技巨头大举建设算力基础设施，以满足 AI 热潮带来的需求，一些企业正面临一个棘手的问题：究竟应该把算力留给自己使用，还是拿出来出售赚钱？IT之家注意到，Meta CEO 马克 · 扎克伯格本周在公司第二季度财报电话会议上谈到了这一问题。虽然 Meta 目前没有向客户销售算力（即用于运行人工智能的数据中心处理能力）的业务，但扎克伯格表示，相关业务已在规划之中。扎克伯格表示，Meta 的“大部分”算力将用于训练公司的 AI 模型、驱动 AI 智能体，以及支持核心业务的发展。他说：“不过，我们也预计将发展一项规模可观的业务，为大型客户提供服务。”为了满足人工智能快速增长的需求，科技巨头正竞相扩建算力基础设施。谷歌和 Meta 最近均小幅上调了今年的资本支出预期，而谷歌还表示，2027 年的投资规模可能会更大。相比之下，微软则罕见地维持了此前的资本支出预测不变。巨额投入已经开始反映在财务数据中。谷歌第二季度自由现金流历史上首次转为负值，而 Meta 的自由现金流则较去年同期暴跌 91%。出售算力可以在一定程度上缓解现金流压力，但也意味着需要付出机会成本。多家科技公司的高管都反复强调，目前全球算力依然供不应求。这些公司都在争夺 AI 竞争的领先地位，甚至公司内部员工有时也需要竞争才能获得算力资源。微软同样面临这一两难局面。Business Insider 记者 Dan DeFrancesco 本周早些时候形容道：“微软究竟应该抓住眼前的市场需求赚钱，还是更加专注于长期战略目标？”微软首席财务官 Amy Hood 在周三举行的财报电话会议上表示，公司云业务“客户需求持续超过可提供的算力容量”。谈到短期利润与长期发展的取舍时，扎克伯格在电话会议后半段再次回应了这一问题。他说：“我们经常需要面对一个权衡：是今天就把某项资源变现，还是将其保留下来，打造未来更有价值的资产？”他表示：“如果只是把所有算力都卖掉，赚取短期利润，那将是非常愚蠢的做法。”他认为，随着 AI 智能水平不断提升，算力本身的价值也会不断放大。不过，算力保留过多同样可能影响谷歌等超大规模云服务提供商利润丰厚的云计算业务。伯恩斯坦（Bernstein）分析师 Mark Shmulik 上周在一份关于谷歌的研究报告中表示：“如果企业客户得不到足够的算力，他们很快就会重新转向亚马逊或微软。”谷歌上周表示，在持续扩建自有算力基础设施的同时，公司还将采购更多第三方算力，以满足客户需求。此外，谷歌还在持续研发自己的 AI 芯片 —— 张量处理器（TPU），并通过与合作伙伴共同部署到更多数据中心，进一步提升整体算力供应能力。谷歌 CEO 桑达尔 · 皮查伊上周在财报电话会议上谈及 TPU 时表示：“我们的首要任务，是确保拥有足够的算力来支持我们在 AGI（通用人工智能）领域保持领先竞争力。这是一切工作的基础。”Mark Shmulik 在报告中指出，虽然谷歌希望依靠云业务推动增长，但同时也必须保留足够的算力资源，以巩固其搜索业务的竞争优势。除此之外，谷歌还需要确保开发者愿意持续使用其平台，并留在自身生态系统中，而实现这一目标，同样离不开更多算力资源的投入。