Anthropic 为自研 AI 芯片开出高薪，模型训练岗位薪资高于实际造芯工程师

IT之家 8 月 7 日消息，据 Wccftech 今日报道，Anthropic 目前正在扩大内部芯片设计团队，并计划开发自研 ASIC 芯片。与此同时，公司不同芯片相关岗位之间出现了明显的薪资差异：负责训练 AI 模型进行芯片设计的研究工程师岗位，年薪最高可达 85 万美元（IT之家注：现汇率约合 574.9 万元人民币），而实际负责设计 Anthropic 首款 ASIC 芯片的工程师岗位，薪资范围约为 32 万至 48.5 万美元（现汇率约合 216.4 万至 328 万元人民币）。Wccftech 称其为“薪酬倒挂”。Anthropic 发布的招聘信息显示，负责“Chip Design RL（芯片设计强化学习）”方向的研究工程师岗位，主要工作是构建强化学习环境，让 Claude 等 AI 模型学习芯片设计流程，包括 RTL 代码生成、验证以及物理设计优化等内容。该岗位薪资范围为 50 万美元至 85 万美元（现汇率约合 338.2 万元至 574.9 万元人民币）。相比之下，负责实际芯片设计工作的 Silicon Engineer 岗位薪资范围约为 32 万美元至 48.5 万美元（现汇率约合 216.4 万元至 328 万元人民币）。Wccftech 指出，两类岗位所需技能存在较高重合度，包括完整 ASIC / FPGA 设计流程、RTL 到流片、UVM 与形式化验证、物理设计、PPA（性能、功耗、面积）优化、DFT（可测试性设计）以及 EDA 工具使用经验等，同时都要求具备实际芯片开发经验。目前，Anthropic 尚未公布首款自研 ASIC 芯片的具体规格、制造合作方或发布时间。公司此前表示，其芯片战略将采用多芯片路线，以满足人工智能模型训练和推理需求。AI 企业利用人工智能辅助芯片设计并非首次出现。此前，月之暗面推出的 Kimi K3 模型曾被报道能够在较大程度自动化完成芯片设计流程。该模型利用开源 EDA 工具并自行构建 GPU 编译器，在 48 小时内完成一款模拟芯片设计方案，面积约 4mm²，采用 Nangate 45nm 工艺库，并在仿真环境中实现超过 8700 tokens/s 的解码吞吐量。相关阅读：《Anthropic 首次确认自研 AI 芯片：专为 Claude 定制，公司正在组建团队》