AI 云服务巨头 CoreWeave 证实 A100 芯片可服役至 2029 年，GPU 寿命远超市场预期

IT之家 8 月 13 日消息，AI 云服务公司 CoreWeave 刚刚为 AI 热潮中一个备受争议的问题提供了新证据：AI 芯片究竟能保持多长时间的实用价值，并持续为企业创造收入？CoreWeave 首席财务官 Nitin Agrawal 当地时间周二晚间向分析师透露，公司最近签署了一份合同，将把英伟达 A100 GPU 出租到 2029 年。英伟达于 2020 年推出了 A100。这意味着，在这些芯片上市约 9 年之后，客户依然愿意租用它们来运行 AI 工作负载。这件事之所以重要，是因为投资者一直在激烈争论 AI 硬件的经济价值究竟会以多快的速度下降。批评者和做空机构认为，英伟达不断快速推出性能更强的新一代芯片，可能会让旧芯片在两三年内就失去价值。如果真是这样，那么那些投入数十亿美元建设 AI 基础设施的公司可能不得不更快地对这些投资进行减值处理，从而拖累利润。但 CoreWeave 最新签署的这份合同似乎表明，实际情况可能恰恰相反。“我们最近签署了一份 A100 合同，将租赁期限延长至 2029 年，而且价格很有吸引力。”Agrawal 表示。他还透露，CoreWeave 的老一代英伟达芯片资源“基本已经全部售罄”。早在 CoreWeave 上市之前，外界就曾提出过 AI 芯片快速贬值的风险。但从那以后，越来越多的证据表明，GPU 的实际使用寿命可能比市场担心的要长。CoreWeave 上市以来股价大幅上涨，并在当地时间周三进一步飙升 20%。GPU 租赁市场的数据也支持 CoreWeave 的说法。追踪 GPU 价格的 Silicon Data 表示，在 2026 年经历强劲反弹后，A100 的租赁价格依然保持良好。“关于 GPU 的经济使用寿命，我们仍在不断学习。目前来看，它显然不像一些人想当然认为的那样，只有两三年。”Silicon Data 周二在 X 上发文称。旧款 GPU 能够继续发挥价值，有充分的理由。最新一代芯片对于训练最先进的 AI 模型至关重要。但这些模型完成训练之后，企业还需要处理大量其他计算任务，而这些任务并不需要最新、最强大的硬件。旧款 GPU 可以被重新用于这些要求较低的工作，从而继续为企业创造收入。AI 基础设施公司 Crusoe 高级副总裁 Erwan Menard 去年曾称，随着 GPU 使用年限增加，它们可以从一种工作负载转移到另一种工作负载。Lambda 高管 Matt Rowe 也曾表示，GPU 的实际有效使用寿命可以达到七八年。当然，GPU 不可避免会发生故障，需要更换，这会缩短整个 GPU 集群的实际使用寿命。不过，Rowe 去年底称，那些担心 GPU 贬值的人经常忽视了保修合同的作用。GPU 的保修期通常为五年，因此如果芯片发生故障，可以直接更换成新的 GPU，从而延长整个 GPU 集群的使用寿命。随着华尔街不断向 AI 基础设施投入巨额资金，GPU 使用寿命的问题变得越来越重要。本周，英伟达宣布与 Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 等机构展开合作，计划随着时间推移调动超过 5,000 亿美元（IT之家注：现汇率约合 3.38 万亿元人民币）资金。这些投资能否成立，在一定程度上取决于 AI 硬件能否在多年时间里保持其价值。一款 2020 年推出的 A100，如今依然能够吸引客户租用到 2029 年，无疑是对这一假设的一次有力验证。而到目前为止，这一结果令人鼓舞。