报告称 90% 高管认为 AI 未提升公司生产力，部分企业召回被裁员工

IT之家 8 月 13 日消息，科技媒体 informationweek 昨日（8 月 11 日）发布博文，报道称在 AI 冲击导致全球科技行业裁员潮背景下，部分企业开始召回被裁员工。在 AI 带来的影响方面，根据亚特兰大联邦储备银行的调查，约 90% 的企业高管认为 AI 尚未提高其公司的生产力。且相关证据表明，自 2021 年以来推动企业生产力提高的因素，并非 AI，更多因素是疫情期间的远程办公。IT之家附上相关图表如下：调查报告指出，企业管理层提升公司价值的 2 个主要动作分别为裁员和投资 AI 技术，其背后逻辑认为 AI 让员工更加高效，在相同任务情况下可以减少员工数量。该研究交叉分析美国上市公司过去 5 年的数据，样本包括数百万条工作满意度评论、数千份公司财务表现报告、数百项 AI 投资公告和裁员公告。结果显示，随着 AI 投资公告频率上升，因 AI 导致的裁员公告也同步增加。但市场并不总买账，调查结果显示裁员公告发布后，股票市场的平均回报接近 0。虽然金融科技平台 Block 等部分公司会因“借 AI 裁员”而获得股价上涨，但总体上，超过一半相关事件的市场反应都偏负面或接近 0。这说明，这类决策背后可能存在显著的隐性成本。研究还把重点放在员工情绪上。作者分析了 Glassdoor.com（职场点评网站）上的数百万条员工评论，发现与 AI 相关的评论明显比整体评论更负面。负面情绪主要来自 4 类担忧：裁员风险、培训不足、技能升级机会少、企业 AI 管理不力，以及对 AI 是否真能提升效率的怀疑。其中工作保障（job security）担忧最强烈。进一步测试显示，当企业宣布因 AI 裁员后，员工对 AI 的情绪会明显下滑。与员工形成对比的是管理层。作者分析了约 10,000 份财报电话会议记录，发现管理层对 AI 的讨论语气持续乐观，但这种乐观与生产率并无显著关系。真正影响 AI 能否带来效率提升的，不是管理层的乐观表态，更多情况下是员工是否愿意把 AI 用进日常工作。对许多员工来说，裁员本身已造成直接冲击，而 AI 被视为替代人力的理由，更放大了不安全感。layoffs.fyi 数据显示，2025 年科技行业已有超过 122,000 人被裁，2026 年又有 126,000 人失业。而在科技领域大规模裁员的背景下，部分企业出现了“AI 回旋镖”，开始重新聘用部分被裁员工。部分企业发现在推进 AI 投资背景下，部分场景下依然离不开一些经验资深的员工。不过研究表明，企业因现实需要重新聘用老员工，但是双方的信任已经破裂，即便返聘的人员重新参与公司运作，也难免担忧会在下一轮裁员浪潮中被裁。这种信任裂缝，不是钱能补上的。而企业雇佣新人同样有成本问题。180 Engineering 首席执行官 Joe Coletta 表示企业把新人培养到位，通常要花掉前员工年薪的约 1 到 2 倍，而且新人没有充足经验，团队默契还需要打磨，并且替代不了的“隐性任务”知识。对于高级或专业岗位，招聘周期通常要 3 到 6 个月；更麻烦的是，许多公司已经毁掉了初级人才梯队，导致中层岗位无人接续。Personnel Checks 首席执行官 Jack Mellor 还指出，替换有经验员工往往要花费“数千英镑”，如果原员工掌握关键组织知识，成本更高。