月之暗面开源 Kimi K2.7 Code 编程模型，预告 6 倍速高速版周一见

IT之家 6 月 12 日消息，月之暗面 Kimi 今日发布并开源 Kimi K2.7 Code 编程模型。官方表示，内外部基准评估显示，Kimi K2.7 Code 相比 K2.6 模型显著提升了长上下文编程场景的指令遵循能力、长程编程任务的性能表现，并且大幅改善了在长程任务中的过度思考倾向，平均 token 消耗减少 30%。在评估代码能力的内外部基准测试中，K2.7 Code 相比 K2.6 性能显著提升：Kimi Code Bench v2 提升 21.8%、Program-Bench 提升 11%、MLS Bench Lite 提升 31.5%。在评估 Agent 自主化执行能力的 Kimi Claw 24/7 Bench、MCP Atlas 和 MCP Mark Verified 基准测试中，性能提升 10% 左右。今天起，企业和开发者均可通过 Kimi API 开放平台使用 Kimi K2.7 Code 模型，1M token 的标准输入和输出价格与 K2.6 模型一致，分别为 6.5 元和 27 元；命中缓存的输入价格调整为 1.3 元。Kimi Code Plan 的默认模型已同步升级为 Kimi K2.7 Code，开发者也可以通过 Kimi 会员计划和企业版 Kimi 会员计划（包含 Kimi Code Plan 权益）体验新模型。官方表示，在非编程任务中，仍然推荐能力更加全面的 K2.6 模型。使用 Kimi K2.7 Code 模型须打开思考模式（Thinking）以发挥最佳性能。Kimi API 和 Kimi Code 均默认开启思考，如果手动关闭思考模式，API 会报错，Kimi Code 会回退到 K2.6 模型。月之暗面 Kimi 还预告了 Kimi K2.7 Code 高速版，同一个模型，但输出速度约为普通版的 5-6 倍，常规编程场景下（取输入长度中位数）输出速度约 180 Token/s，短上下文场景可达 260 Token/s ，带来更极致的编程体验。6 月 15 日，企业和开发者可通过 Kimi API 开放平台调用高速版模型，6x 速度仅需 2x 价格。IT之家附开源链接如下：https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.7-Code